信息与媒体专业

展望下一代,在人与人之间建立更深的联系
创造新媒体技术
学习的意义
我们生活在一个任何人都可以成为信息来源的时代。这就是为什么我们需要的人才不仅能够掌握创新信息和数字技术,而且能够开发和利用自己的软件并创造具有高水平专业知识的新媒体形式。在该部门,我们将着眼于多媒体的“下一个”时代,推进尖端图像和视频传输技术、网络技术和先进软件的研究和开发。
未来发展
本专业旨在培养能够通过媒体了解信息系统,同时掌握视频等媒体设计和最新媒体处理技能,从而实现亲民信息社会的人才。他们具有先进的专业能力、思考和概念化能力、洞察信息本质的能力,能够在亲民信息社会中发挥主导作用。毕业后,学生可以选择在研究生院攻读硕士学位,并利用他们的信息媒体知识找到各种各样的工作,包括软件开发、系统工程和教育信息通信技术领域。
有这样的讲座
视听媒体
您将了解 MPEG 等各种编码方法及其特点,以及将视频和音频信号用作有用信息所需的信号处理方法,并在对各种信息媒体的广泛了解的基础上掌握处理信息的技能。
模式识别/机器学习
模式识别是一种使用计算机处理任务的方法,例如识别图像中的对象和理解音频信号中的单词。您将了解“学习算法”的核心理论,其中计算机从数据本身中学习识别规则,以及它们在图像识别和语音识别中的应用。
有一个这样的实验室
图像信息工程实验室(栗原彻教授)
通过图像传感开启未来。
《可接受专业》信息与传媒/信息与人文/计算机科学
 我们正在研究对各种传感器信息(主要是图像)的理解及其在现实世界中的应用。相机视频图像由数百万像素的数据组成,这些数据以每秒 30 帧的速度生成和传输,希望我们能够成功处理如此大量的信息,并创建一种将其与有用的传感联系起来的方法。即使在AR中,大量的图像信息被用于环境识别,毫无疑问,为了使用增强现实的世界而没有任何不适,图像采集、处理和呈现技术将变得越来越重要。我们与物理世界紧密结合,按照物理学原理发展图像信息处理,开发实用稳定的图像检测设备,研究图像处理技术,以实现人性化社会。
我们正在研究对各种传感器信息(主要是图像)的理解及其在现实世界中的应用。相机视频图像由数百万像素的数据组成,这些数据以每秒 30 帧的速度生成和传输,希望我们能够成功处理如此大量的信息,并创建一种将其与有用的传感联系起来的方法。即使在AR中,大量的图像信息被用于环境识别,毫无疑问,为了使用增强现实的世界而没有任何不适,图像采集、处理和呈现技术将变得越来越重要。我们与物理世界紧密结合,按照物理学原理发展图像信息处理,开发实用稳定的图像检测设备,研究图像处理技术,以实现人性化社会。
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