环境数学专业

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利用数据科学，致力于成为活跃于全球的人文与科学融合的人才

学习的意义

以建立一个人类能够与全球和当地环境及经济发展共存而幸福快乐的可持续发展社会为目标，并为此目的使用数据作为资源，这是涉及工业界的两大趋势。 “环境数学”位于这些趋势的交叉点。在本专业中，学生将获得基于人工智能和模拟能力等数据分析能力的设计能力（设计和规划能力），从而获得应对企业和社会问题的能力。

未来发展

我们的目标是获得自然科学和环境研究方面的广泛知识以及数据科学技能，成为能够活跃在全球各个领域的人力资源，以创建可持续发展的社会。在研究生院，学生应培养高度专业的分析和设计能力，并成为公共组织和私营古天乐太阳娱乐集团tyc493有限公司官网规划、开发和管理方面的专家。

有这样的讲座

环境与模拟

“数值模拟”现已成为现代科学研究和技术发展各个领域必不可少的基础技术。学生将通过基于环境科学中各种现象的编程练习来学习实用的数值模拟，例如捕食者和猎物相互竞争共存的生态系统模型、从简单方程创建复杂模式的图灵模式数学以及气象学洛伦兹模型中的混沌行为。

日间科学基础知识 1

学习贝叶斯统计的基础知识，这是推理统计和机器学习的基础。我们会精心教你高中数学所包含的内容。早期反复学习样本、后验概率等概念，逐步加深理解很重要。这是起始课程。我们的目标是在未来所需的数据分析（假设检验/AI利用）中培养一定水平的理解应用工具内容的基本能力。

有一个这样的实验室

*您可以申请学校的任何实验室，无论您的专业或辅修专业。

模拟物理实验室 (副教授未知小林)

了解“多时可见的现象”

水在温度低于 100 摄氏度时突然变成蒸汽。要发生这种现象，重要的是有很多水分子，而无论我们如何研究由三个原子组成的水分子的结构，我们都无法理解它。在我们的实验室里，我们特别利用计算机模拟来理解许多情况下第一次看到的各种现象，比如水变成水蒸气，细长的液晶分子的取向全部排列在一个方向，尘埃在宇宙中聚集形成行星，不仅是自然现象，还有社会现象，比如人们聚集在一起时的贫富悬殊。

大气动力学实验室 (丹野纪平副教授)

使用数据和模拟来探索云和降水现象。

随着气候变化的进展，我们需要更好地了解云雨现象并改进预测，以减少水灾并有效利用水。在我们的实验室中，我们使用观测数据和超级计算机来研究形成云和降水的物理过程和气象现象。云和雨是从微观到数千公里大小的物理过程的结果，只能使用各种数据和数值模型来理解。目前，我正在研究北极云、热带积雨云、中纬度暴风雪和四国暴雨，并致力于深度学习的应用研究。