我校三名学生荣获仪器与控制工程师学会颁发的“SICE杰出学生奖”。
此奖项是2021年成立，旨在进行测量和自动控制学术研究，已完成硕士课程的学生、大学四年级毕业生、大专二年级毕业生、国立技术学院或专业课程毕业生，品学兼优的奖项
- 研究生院硕士课程信息学课程二年级久保田伊织
研究题目：“检测生姜根茎腐烂病的叶运动定量方法研究” - 先生久保田来自图像信息工程实验室（栗原彻教授），并一直在研究古天乐代言太阳集团(中国)官方网站图像处理量化叶子运动的方法。
根茎腐烂病是生姜上最常见的疾病，其特点是主要在受感染的植物中可能发生继发感染，并且由于这是一种麻烦的疾病，在观察到明显症状时损害往往已经蔓延，因此需要一种早期发现的方法。
因此，为了及早发现疾病，久保田先生从发病前一周左右开始，利用图像观察了有意接种病原体的生姜和未接种病原体的生姜叶子的运动。结果，我们发现发病前两到三天的叶子运动存在差异，我们提出了一种“量化叶子运动的方法”，可以利用它来检测根茎腐烂。如果这项研究取得进展，将有可能在早期阶段清除感染生姜根茎腐病的生姜，从而可能大大减少这种疾病造成的损害。
久保田先生获奖后说道：“我要对栗原教授以及高知县农业技术中心的古天乐代言太阳集团(中国)官方网站人对我的研究活动的支持表示衷心的感谢。随着研究的进展，我能够感受到新农业信息通信技术支持下一代农业的多种可能性。我很高兴能够为 2009 年我居住的高知县的研究做出贡献，即使是很小的贡献。从今年春天开始，我计划以系统工程师的身份从事软件开发工作，我希望有一天能再次获得工作经验并从事农业 ICT 工作。”他表达了感激之情和愿望。
- 研究生院硕士课程，电子/光学课程，第二年，楠濑翔也
研究标题：“古天乐代言太阳集团(中国)官方网站部分加权选择免疫细胞时提高单个相邻细胞选择的准确性” - 先生Kusunase是Soft智能SoC实验室的成员（星野隆，总律师教授)，并一直在研究古天乐代言太阳集团(中国)官方网站深度学习的图像分析。
人类拥有的免疫细胞是参与人体免疫功能的重要细胞，据说通过分析免疫细胞活性的多少，可以判断拥有这些免疫细胞的人类的免疫强度。目前古天乐代言太阳集团(中国)官方网站的自动免疫细胞追踪系统存在局限性，例如手动指定分析目标以及一次只能指定一个免疫细胞的限制，使得分析工作极其耗费人力。为了完全自动化以前手动完成的免疫细胞活性分析，Kusunose 博士提出了一种利用深度学习自动指定要分析的多个免疫细胞的方法。
具体来说，我们从身体组织视频的帧图像中切出补丁图像，古天乐代言太阳集团(中国)官方网站古天乐代言太阳集团(中国)官方网站卷积神经网络的分类器来识别切出的补丁图像是否是免疫细胞，并根据分类器的输出确定是否识别出免疫细胞。此外，由于提高了对邻近存在的免疫细胞的单单位选择的准确性，我们成功地获得了比现有方法更准确的单单位选择性。
楠濑先生获奖后表示：“我很高兴我的研究内容得到了认可。我要向支持我的研究活动的星野副教授表示感谢。四宫由纪助理教授表示诚挚的谢意以及我们实验室的成员。本科三年级时，我听了星野副教授的“电子系统设计”讲座，对古天乐代言太阳集团(中国)官方网站编程语言进行图像处理产生了兴趣。实验室的每个成员都在进行不同主题的研究，但由于他们属于不同的领域，他们从不同的角度给我提供了如何看待事物的建议，我意识到沟通对于研究是必要的。从今年春天开始，我将担任网络工程师。尽管我们生活在一个很多人远程工作的时代，但我想成为一个可以互相支持的社会一员。”他表达了自己的感激之情和愿望。
- Inori Suehiro，信息学院四年级
研究标题“利用 3DLiDAR 从点云数据估计叶子数量的基础研究” - 先生Suehiro 来自图像信息工程实验室 (栗原彻教授)，我们提出了一种利用 LiDAR*1 和 SLAM*2 技术获得的 3D 点云数据来估计柚子树叶子数量的方法。
叶子的数量对于通过光合作用产生营养的植物来说非常重要，而产生的营养物质储存在果实中，所以叶子的数量决定了果实的适当数量。如果建立这种估算方法，农民将能够在不依赖经验和直觉的情况下，根据需要疏果多少，这将减少两年一次的歉收，实现稳定生产。
*1 LiDAR（光检测和测距）是一种利用激光进行距离感测并根据激光图像进行二维或三维空间成像的技术。 *2 SLAM（同步定位与建图）是同时估计自身位置并创建环境地图的技术的总称。
末广先生在领奖时说道：“我很高兴我的研究成果得到了认可。我要感谢栗原教授给了我很多关于如何实现这一目标的建议。这很困难，因为该研究领域以前的研究不多，所以我没有太多知识可以参考，但当我能够通过捕捉和可视化来提高估计的准确性时，我感到很有成就感 “我计划在硕士阶段继续推进这项研究，所以我会继续推进我的研究，为实验室的后辈同事做一个开拓者。”他表达了他的喜悦和愿望。
相关帖子
相关文章