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古天乐澳门太阳集团城app Takaso古天乐澳门太阳集团城app Yukinobu

教师传记

医生(工程)Ritsumeikan大学(2002)
教育背景 美国威斯马尔大学自然科学学院毕业(1995)
在Ritsumeikan大学科学与工程学研究生院完成了第一学期课程(1998)
Ritsumeikan大学科学与工程研究生学院第二会,学分,开除(2001)
Ritsumeikan大学科学与工程学研究生院(2002)
工作历史 Ritsumeikan大学研究助理(2000-2001)
Ritsumeikan大学的讲师(2002-2006)
资格
专业 软计算
芯片上的古天乐澳门太阳集团城app
古天乐澳门太阳集团城app系统(古天乐澳门太阳集团城app系统)
模糊理论/模糊古天乐澳门太阳集团城app
FPGA设计
机器学习古天乐澳门太阳集团城app
图像处理古天乐澳门太阳集团城app
嵌入式古天乐澳门太阳集团城app
电子电路
Robocup
LAB 名称 软古天乐澳门太阳集团城appSOC实验室
详细古天乐澳门太阳集团城app 我正在人工古天乐澳门太阳集团城app领域进行相关研究。我专注于研究算法,例如模糊推理,神经网络,深度学习,图像处理和机器人控制。我们实验室的兴趣是将这些技术应用于不同领域,尤其是在图像处理和机器人控制的应用中。这些目标是广泛的,并专注于多药的增强学习,免疫细胞分析和感染病例数量的AI预测模型。在设备系统字段中,范围从设计和实施ANFI到FPGA,验证班级分类问题,到计划中的货物运输和AGV在多机构增强学习中的AGV,以开发免疫细胞和决策支持工具的轮廓以及预测Covid-19案例的数量。我们的实验室旨在将软计算技术应用于现实世界中的问题。
附属社会 IEEE
日本情报古天乐澳门太阳集团城app学会模糊
系统控制与古天乐澳门太阳集团城app社会
古天乐澳门太阳集团城app测量与控制学会的组装
古天乐澳门太阳集团城app敏感工程学会
人界面的南部
游戏与模拟协会
电子,古天乐澳门太阳集团城app和通信工程师的古天乐澳门太阳集团城app和通信工程师

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负责今年的演讲

教师/研究 毕业研究 /
研究生院 研讨会1 /

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研究种子

咨询区 人工古天乐澳门太阳集团城app
机器人
古天乐澳门太阳集团城app系统(古天乐澳门太阳集团城app系统)
模糊古天乐澳门太阳集团城app
敏感工程
人界面
FPGA
进化计算
神经网络
自组织地图
决策支持
当前的研究 多代理古天乐澳门太阳集团城app

智力图像处理

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AI系统(古天乐澳门太阳集团城app系统/软计算系统)

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消息

学习在大学中对什么感到兴奋并体验它。
有关Hoshino和实验室的古天乐澳门太阳集团城app,请参阅下面的网站。
主页http://wwwelekochi-techacjp/古天乐澳门太阳集团城app/
古天乐澳门太阳集团城app Research Homepage http://wwwlabkochi-techacjp/future/

研究成就

主要奖项等

  • 最佳海报Aeard:
  • 生物医学模糊古天乐澳门太阳集团城app协会的第28届年会
  • 出色的演讲奖(学生奖)
  • 2007社会奖技术奖
  • 1998年7月至1999年3月,Ritsumeikan University Nanb​​u Yoichiro研究鼓励学生(1998)

特别研究论文

标题 作者 出版杂志 发布年
UFR-GAN:轻巧的多降解图像恢复模型 Binh An Nguyen,Minh Bao Kha,Duc Manh Dao,Huu Kien Nguyen,我的Duyen Nguyen,Vu Nguyen,Namal Rathnayake,古天乐澳门太阳集团城app Yukinobu,Tuan Linh dang 模式识别字母 2025
古天乐澳门太阳集团城app模糊推理和进化搜索在不确定性下控制异质的多代理系统 古天乐澳门太阳集团城app Yukinobu,Keigo Yoshimi,Tuan Linh Dang,Namal Rathnayake 古天乐澳门太阳集团城app,第16卷,第9号,第732页 2025
通过计算机视觉和机器学习在太阳能电池板中有效的热点检测 Nayami Fernando,Lasantha Seneviratne,Nisal Weerasinghe,Namal Rathnayake,古天乐澳门太阳集团城app Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,第16卷,第7号,p608 2025
爱尔兰共和国PM10浓度的AI驱动预测:整合城市空气质量预测的机器学习 Lakindu Mampitiya,Namal Rathnayake,Ramen Ghosh,古天乐澳门太阳集团城app Yukinobu,Upaka Rathnayake 气溶胶科学与工程 2025
可解释的人工古天乐澳门太阳集团城app来估计斯里兰卡(锡兰)茶作物产量 Lakindu Mampitiya,Harindu S Sumanasekara,Namal Rathnayake,古天乐澳门太阳集团城app Yukinobu,Upaka Rathnayake 古天乐澳门太阳集团城app农业技术,p100999 2025
分析斯里兰卡社会经济指标对性别不平等的影响:一种基于机器学习的方法 Sherin Kularathne,Amanda Perera,Namal Rathnayake,Upaka Rathnayake,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app PLOS ONE 2024
古天乐澳门太阳集团城app机器学习模型进行水质评估和预测,再加上可解释的人工智能(XAI)技术,例如Shapley添加说明(SHAP),用于解释Black-Box性质 Randika K Makumbura,Lakindu Mampitiya,Namal Rathnayake,D古天乐澳门太阳集团城app。 Meddage,Shagufta指甲花,Tuan Linh Dang,Yukinobu Hoshino,Upaka Rathnayake 工程 2024
AI驱动的地球物理河流流动的预测 Sanjit Kumar,Mayank Agarwal,Vishal Deshpande,James R Cooper,Khabat Khosravi,Namal Rathnayake,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,Komali Komali Kantamani,Upaka Rathnayake 科学报告,古天乐澳门太阳集团城app卷。 14,编号16368 2024
经济指标对水稻生产的影响:斯里兰卡的机器学习方法 Sherin Kularathne,Namal Rathnayake,Madhawa Herath,Upaka Rathnayake,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app PLOS ONE 2024
人类启发的相似性控制古天乐澳门太阳集团城app:增强线条跟随机器人感知 Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,Yuka Nishiyama,Toshimi Yamamoto,Yuki Shinomiya,Namal Rathnayake,Tuan Linh dang 应用软计算,古天乐澳门太阳集团城app60卷,编号111660 2024
通过开发新模型来预测土壤温度的人工古天乐澳门太阳集团城app Lakindu Mampitiya,Kenjabek Rozumbetov,Namal Rathnayake,Valery Erkudov,Adilbay Esimbetov,Shanika Arachchi,Shanika Arachchi,Komali Komali Kantamani,Kantamaneni,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,Upaka Rathnayake 科学报告,古天乐澳门太阳集团城app4卷,第9889卷 2024
古天乐澳门太阳集团城appFPGA进行外观检查系统的硬件图像处理模块的性能验证和延迟时间评估 Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,Masahiro Shimasaki,Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake,Dang Tuan Linh 实时图像处理杂志,古天乐澳门太阳集团城app卷。 21,第20号 2024
机器学习模型的性能预测PM10级 Lakindu Mampitiya,Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,Upaka Rathnayake Methodsx,vol12,No102557 2024
在斯里兰卡预测PM10级别:机器学习模型PM10的比较分析 Lakindu Mampitiya,Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,Upaka Rathnayake 危险材料杂志杂志 2023
cas​​caded-anfis模拟非线性降雨跑关系 Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake,Upaka Rathnayake,Imiya Chathunika,Tuan Linh Dang,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app 应用软计算 2023
机器学习技术可在斯里兰卡的两个城市地区古天乐澳门太阳集团城app气象数据预测空气质量 Mampitiya Lakindu,Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake,Lee P Leon,Vishwanadham Mandala,HaziMd。Azamathulla 环境,古天乐澳门太阳集团城app卷。 10,第8页。 141 2023
古天乐澳门太阳集团城app软计算技术的水位预测:在马尔瓦图Oya中的案例研究,斯里兰卡 Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake,Upaka Rathnayake,Tuan Linh Dang,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app PLOS ONE,古天乐澳门太阳集团城app8卷,第4号 2023
基于哥伦布洪水拘留区的基于深度机器学习的水位预测模型 Madhawa Herath,Tharaka Jayathilaka,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,Upaka Rathnayake 应用科学,古天乐澳门太阳集团城app3卷,第4期,第2194页 2023
投影的水位并确定了未来的洪水:斯里兰卡Mahaweli河的比较分析 Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake,Upaka Rathnayake,Imiya Chathunika,Tuan Linh Dang,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app IEEE访问 2023
对深度学习模型在预测COVID-19案例计数中的应用的实验考虑 doi naoki,古天乐澳门太阳集团城app takaso 智能和古天乐澳门太阳集团城app,第1卷。 35,第1号,第587-592页 2023
古天乐澳门太阳集团城app人工神经网络的湿地水位预测 - 斯里兰卡科伦坡洪水拘留区的案例研究 Tharaka Jayathilake,Ranjan Sarukkalige,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,Upaka Rathnayake 气候,古天乐澳门太阳集团城app1卷,古天乐澳门太阳集团城app号 2023
调查特定大脑区域之间的参与和两序任务中的评估标准元素 Keita Mitani,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app 计算古天乐澳门太阳集团城app和神经科学,第1卷。 2022,编号3999223 2022
长期学习河内(TOH)任务期间的计划过程相关的大脑活动:一项试点研究 Keita Mitani,Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake,Upaka Rathnayake,Tuan Linh Dang,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app 传感器,卷。 22,第21号 2022
古天乐澳门太阳集团城app新颖的级联Anfis算法的有效自动果-360图像识别和识别 Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake,Upaka Rathnayake,Tuan Linh Dang,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app 传感器,卷。 22,古天乐澳门太阳集团城app2号 2022
基于自适应网络的基于自适应网络的模糊推理古天乐澳门太阳集团城app用于水力发电预测 Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake,Upaka Rathnayake,Tuan Linh Dang,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app 传感器,卷。 22,第8号 2022
古天乐澳门太阳集团城app免疫细胞的局部空间加权对个体选择增强 Shoya Kusunose,Shinomiya Yuki,Takashi Ushiwaka,Nagamasa Maeda,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app 高级计算智能和智能古天乐澳门太阳集团城app学杂志,第1卷。 26,第2号 2022
基于长期学习者的成长曲线的学习度预测模型的开发和评估 Mitani Keita,古天乐澳门太阳集团城app Takaso 智能和古天乐澳门太阳集团城app,第1卷。 33,第4号,第501-515页 2021
古天乐澳门太阳集团城appVerilog HDL从相机信号进行卷积层处理的设计和延迟时间 古天乐澳门太阳集团城app Takaso 图像实验室,卷。 32,第8号,第8-15页 2021
一种新颖的优化算法:级联的自适应神经模糊推理古天乐澳门太阳集团城app Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake,Tuan Linh Dang,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app 国际模糊系统杂志,古天乐澳门太阳集团城app卷。 23,第2号 2021
古天乐澳门太阳集团城app深度学习自动分析以自动分析免疫细胞的自动指定分析目标 Kususe Shoya,Shinomiya Tomoki,Ushiwaka Koshi,Maeda Nagamasa,古天乐澳门太阳集团城app Takaso 智能和古天乐澳门太阳集团城app,第1卷。 33,第1号,第560-565页 2021
古天乐澳门太阳集团城appHDL和古天乐澳门太阳集团城app摄像头信号评估的卷积层设计 Kamesaka Ryoki,古天乐澳门太阳集团城app Takaso 智能和古天乐澳门太阳集团城app,第1卷。 33,第1号,第515-519页 2021
古天乐澳门太阳集团城appHog-Real Adaboost和深层神经网络雕刻数字检测 Tuan Linh Dang,Thang Cao,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app 土耳其电气工程与计算机科学杂志,古天乐澳门太阳集团城app卷。 29,古天乐澳门太阳集团城app号,古天乐澳门太阳集团城app38-151页 2021
基于硬件的主要组件分析,用于通过芯片上的粒子群优化训练的混合神经网络 Tuan Linh Dang,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app IEICE TRASSACTIONS,VOL102A,No10,古天乐澳门太阳集团城app1374-1382 2019
古天乐澳门太阳集团城app垃圾处理线中深神经网络对金属对象进行分类 Tuan Linh Dang,Thang Cao,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app 国际创新计算,古天乐澳门太阳集团城app与控制杂志,第1卷。 15,第6号,第1901-1912页 2019
改进的PSO算法用于培训共同设计架构中的神经网络 Tuan Linh Dang,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app 国际计算机应用杂志,古天乐澳门太阳集团城app卷。 182,第44号 2019
特征编码策略中面向概率的聚类的提案 Yuki Shinomiya,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app PLOS ONE,VOL14,No1 2019
基于低空间复杂性代码簿编码的功能,称为模糊代码簿,用于图像识别 Yuki Shinomiya,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app 国际模糊系统杂志,古天乐澳门太阳集团城app卷。 21,古天乐澳门太阳集团城app号,第274-280页 2018
与不同评估标准有关的大脑表示的通用性或特异性验证 Keita Mitani,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app 国际创新计算古天乐澳门太阳集团城app与控制杂志,第1卷。 14,第05页,第1553-1582页 2018
基于认知治疗练习的康复游戏的可用性量表古天乐澳门太阳集团城app的提案 Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,Keita Mitani 国际创新计算古天乐澳门太阳集团城app与控制杂志,第1卷。 14,第04号,第1189-1205页 2018
小波变换分析识别开发的大脑活动棕榈大小和简化近红外光谱原型原型系统,古天乐澳门太阳集团城appArduino Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,Masayuki Kubo,Thang Cao 高级计算智能与智能古天乐澳门太阳集团城app学杂志,第1卷。 22,第3号,第306-315页 2018
由粒子群优化算法训练的神经网络的硬件/软件共同设计 Tuan Linh Dang,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app 神经处理信,古天乐澳门太阳集团城app卷。 21,古天乐澳门太阳集团城app号,第481-505页 2018
在功能编码策略中的代码簿的定量质量测量 Yuki Shinomiya,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app 高级计算智能与智能古天乐澳门太阳集团城app学杂志,第1卷。 21,第7号,第1232-1239页 2017
拟议的PSOSEED2算法用于培训基于硬件和基于软件的神经网络 Dang Tuan Linh,Cao Thang,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app 国际创新计算,古天乐澳门太阳集团城app与控制杂志,第1卷。 13,第4号,第1205-1219页 2017
对PSO训练的神经网络的评估 Dang Tuan Linh,古天乐澳门太阳集团城app Yukinobu,Cao Thang ICIC International Express Letters,古天乐澳门太阳集团城app卷。 11,第3号,第565-574页 2017
通过改进的粒子群优化算法训练的神经网络的数据预处理 Dang Tuan Linh,Cao Thang,古天乐澳门太阳集团城app Yukinobu 国际计算机应用杂志,古天乐澳门太阳集团城app卷。 154,古天乐澳门太阳集团城app号 2016
古天乐澳门太阳集团城app简短和神经网络模拟人类检测系统 Yuuto Yasuoka,Yuuki Shinomiya,古天乐澳门太阳集团城app Yukinobu 高级计算智能和智能古天乐澳门太阳集团城app学杂志,第1卷。 20,第7号 2016
通过差分进化对分类器的优化,古天乐澳门太阳集团城applogistic函数用粗体信号进行激活状态识别 古天乐澳门太阳集团城app takaso,Okasaka Sho,Mitani Keita 智能和古天乐澳门太阳集团城app,第1卷。 24,第1号 2016
基于计算机视觉和机器学习的传统越南Aodai服装的情感评估 Thang Cao,Hung T Nguyen,Hien M Nguyen,古天乐澳门太阳集团城app Yukinobu 情感工程的工业应用,古天乐澳门太阳集团城app111-112 2014
古天乐澳门太阳集团城app差分进化算法对线条示踪剂进行两阶段模糊控制的速度控制和加速控制器的优化 takimoto hiroshi 情报和古天乐澳门太阳集团城app(日本情报古天乐澳门太阳集团城app学会杂志模糊),第1卷。 25,第3号,第760-771页 2013
古天乐澳门太阳集团城app差分进化算法优化模糊控制器 古天乐澳门太阳集团城app Takaso 古天乐澳门太阳集团城app理大学的伯班,第1卷。 8,第1号,第25-35页 2011
共同进化古天乐澳门太阳集团城app在同一一代中的策略发展中的应用到团队对决游戏 J。 Kushida,I。Nakaoka,K。Kamei,Y。古天乐澳门太阳集团城app 国际创新计算,古天乐澳门太阳集团城app与控制杂志,第1卷。 5,第12号 2009
扑克游戏中策略开发的协调古天乐澳门太阳集团城app j。 Kushida,I。Nakaoka,K。Kamei,N。Taniguchi,Y。古天乐澳门太阳集团城app 国际创新计算,古天乐澳门太阳集团城app与控制杂志,第1卷。 4,第12号,第3259-3272页 2008
将模糊逻辑和神经网络应用于神经网络治疗东方医学 Cao Thang,Eric W Cooper,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,Katsuari Kamei 高级计算智能和智能古天乐澳门太阳集团城app学杂志,第1卷。 11,第1号,第4-10页 2007
拖车驱动的拖车的模糊控制古天乐澳门太阳集团城app提案,以拖运船舶 Nyan Win Aung,Eric W Cooper,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,Katsuari Kamei 国际创新计算,古天乐澳门太阳集团城app与控制杂志,第1卷。 3,第4号 2007
通过模糊c均选择维护个人多样性 Yoshiaki Sakakura,Noriyuki Taniguchi,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,katsuari kamei 高级计算智能和智能古天乐澳门太阳集团城app学杂志,第1卷。 11,第8号 2007
软计算的应用在RETS上的应用:风湿性评估和外科医学的治疗古天乐澳门太阳集团城app Thang Cao,Eric W Cooper,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,Katsuari Kamei,Hoang Phuong Nguyen 生物医学软计算与人类科学,古天乐澳门太阳集团城app卷。 11,古天乐澳门太阳集团城app号,第7-13页 2006
kansei和城镇景观评估的颜色和谐模型 Yuichiro Kinoshita,Eric W Cooper,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,Katsuari Kamei 机械工程师机构的会议记录,第一部分:系统与控制工程杂志,古天乐澳门太阳集团城app卷。 220,第8号,第725-734页 2006
古天乐澳门太阳集团城appRBF神经网络的东方医学诊断和处方模型 Cao Thang,Eric W Cooper,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,Katsuari Kamei,Nguyen Hoang Phuong 高级计算智能和智能古天乐澳门太阳集团城app学杂志,第1卷。 10,第4号,第458-464页 2006
古天乐澳门太阳集团城appSD方法和生理测量的敏感性评估敲击音乐的敏感性评估,并古天乐澳门太阳集团城app近红外光谱 Kamei Katsuari,Aoyama Miyuka,Kinoshita Yuichiro,Cooper Eric,古天乐澳门太阳集团城app Takaso 敏感工程研究论文集,古天乐澳门太阳集团城app卷。 6,第4号,第67-75页 2006
基于现金流的破产预测方法的提议古天乐澳门太阳集团城appSOM Nakaoka Iori,Tani Kuiro,古天乐澳门太阳集团城app Takaso,Kamei Katsuya 智能和古天乐澳门太阳集团城app,第1卷。 18,第5号,第777-786页 2006
古天乐澳门太阳集团城app模糊逻辑和神经网络在东方医学中进行风湿性评估和治疗的决策支持系统 Cao Thang,Eric W Cooper,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,Katsuari Kamei 人工古天乐澳门太阳集团城app的建模决策 2005
古天乐澳门太阳集团城app共生进化病毒在GA中维护构建块 Yoshiaki Sakakura,Noriyuki Taniguchi,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,Katsuari Kamei* 高级计算智能与智能古天乐澳门太阳集团城app学杂志,第1卷。 8,第4号,第421-425页 2004
古天乐澳门太阳集团城app共生进化病毒及其病毒评估技术的GA提案 Yoshiaki Sakakura,Noriyuki Taniguchi,Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,katsuari kamei 高级计算智能与智能古天乐澳门太阳集团城app学杂志,第1卷。 8,第4号,第421-425页 2004
有效利用学习知识 Yukinobu 古天乐澳门太阳集团城app,Katsuari Kamei 高级计算智能与智能古天乐澳门太阳集团城app学杂志,第1卷。 7,第1号,第6-9页 2003
古天乐澳门太阳集团城app模糊环境评估规则和棋子应用程序的加固学习建议 古天乐澳门太阳集团城app takaso,kamei katsuya 古天乐澳门太阳集团城app模糊学会杂志,第1卷。 13,第6号,第626-632页 2001
将基于模糊环境的强化学习应用于LightsOut游戏并避免搜索中的弯路序列 古天乐澳门太阳集团城app takaso,kamei katsuya 系统控制与古天乐澳门太阳集团城app科学学会杂志,第1卷。 14,第8号,第395-401页 2001

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学术演示,讲座等

  1. 古天乐澳门太阳集团城app无人机,第13届软计算和智能系统联合国际会议以及第25届国际高级智能系统研讨会(SCIS&ISIS2024)(2024)(2024)
  2. 古天乐澳门太阳集团城app无人机对上游河流进行3D分析和流程预测的验证,日本智能古天乐澳门太阳集团城app学会模糊系统40th模糊系统研讨会(2024)
  3. 古天乐澳门太阳集团城appFarneback Optical Flow和STIV技术与无人机数据,第13届国际古天乐澳门太阳集团城app和通信技术研讨会(SOICT 2024)(2024)(2024)
  4. 古天乐澳门太阳集团城app相似性推理,日本智能信息学会模糊1和类型2模糊系统研究小组(2022)
  5. 古天乐澳门太阳集团城app摄像头和SOCFPGA的实时对象跟踪系统的开发,国际图像设备展览2021(2021)
  6. 古天乐澳门太阳集团城appAI技术进行康复练习
    〜在益智游戏和大脑活动中,手指和肢体运动过程中的学习过程之间的关系,古天乐澳门太阳集团城app福岛大学(2021)
  7. 医学和工程成像工程,人工古天乐澳门太阳集团城app的基础知识,简介1
    医学和成像工程与人工智能的地球学,简介2,古天乐澳门太阳集团城app大学医疗保健创新课程(2021)
  8. 模仿网络机器人的眼睛和人类的灵活古天乐澳门太阳集团城app系统,富兰县大学(2021)
  9. 关于功能工程和深度学习之间关系之间关系的第35个模糊古天乐澳门太阳集团城app研讨会(2019)
  10. FPGA设备的软计算开发,第35个模糊古天乐澳门太阳集团城app研讨会(2019)
  11. 古天乐澳门太阳集团城app市文化促进公司(2018)
  12. 古天乐澳门太阳集团城app深度学习,Shikoku Open Innovation Workshop(由AIST Shikoku Center组织)(2018)
  13. 由粒子群优化训练的神经网络硬件/软件共同设计SOC系统,2017 IEEE,2017 IEEE计算古天乐澳门太阳集团城app和应用程序(IWCIA)(IWCIA)(2017)

科学研究隶属关系

Kaken是美国国家古天乐澳门太阳集团城app学院提供的服务。

类别 研究问题 研究主题 研究期 建议编号
共享 创建一个新老人们学习行为的脑功能图 新的学术领域研究(研究现场建议类型) 2010 - 2014 22101007
代表 开发用于认知运动疗法康复的空间操纵古天乐澳门太阳集团城app 基础研究(C) 2013 - 2015 25330240
代表 建立用于大坝存储,降雨和河流流量的AI预测技术,包括古天乐澳门太阳集团城app 加速国际研究基金(加强国际研究(B)) 2022 - 2024 22KK0160
代表 古天乐澳门太阳集团城app级联的Anfis和机器学习的长期降雨预测的可行性的验证 基础研究(C) 2024-2026(计划) 24K15091

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社会贡献和公共关系活动

外部委员会成员,学术会议活动等

  1. SICE Festival 2024海报会议主席(2024-2025)
  2. 日本智能古天乐澳门太阳集团城app学会模糊系统40th Fuzzy System专题讨论会,本地外执行委员会(2024-2025)
  3. 古天乐澳门太阳集团城app1届国际计算情报与工业应用程序委员会主席(2024-2025)
  4. IEEE IWCIA2023委员会成员(2023-2024)
  5. IWACIII2023有组织委员会主席(2023-2024)
  6. 日本智能古天乐澳门太阳集团城app学会模糊系统第39届模糊系统研讨会,本地执行委员会(2023-2024)
  7. 日本智能古天乐澳门太阳集团城app学会模糊学会第38届模糊系统研讨会,本地外执行委员会(2022-2023)
  8. ISCIIA2022 ISCIIA2022计划委员会(2022-2023)
  9. IEEE SMC Hiroshima第2022章IEEE SMC Hiroshima分会年轻研究小组执行委员会(2022-2023)
  10. 日本情报与古天乐澳门太阳集团城app模糊学会第37届模糊系统研讨会执行委员会(2021-2022)
  11. 日本情报与古天乐澳门太阳集团城app学会的Chugoku和Shikoku分支负责人(2021-2022)
  12. 第七届国际高级计算情报和智能古天乐澳门太阳集团城app学IWACIII2021计划委员会成员(2021-2022)
  13. 日本情报与古天乐澳门太阳集团城app学会第36届模糊系统研讨会执行委员会(2020-2021)
  14. 日本情报与古天乐澳门太阳集团城app学会设计委员会主席,大会主任(2019-2021)
  15. IEEE Shikoku分支提名活动主席(2019-2020)
  16. 日本情报与古天乐澳门太阳集团城app模糊学会第35届模糊系统研讨会执行委员会(2019-2020)
  17. 日本智能古天乐澳门太阳集团城app模糊社会Chugoku和Shikoku分支,日本智能古天乐澳门太阳集团城app模糊社会Chugoku和Shikoku Branch(2019-2021)
  18. 日本情报与古天乐澳门太阳集团城app模糊学会第34届模糊系统研讨会执行委员会(2018-2019)
  19. 日本情报与古天乐澳门太阳集团城app学会的日本模糊学会成员(2017-)
  20. 日本情报与古天乐澳门太阳集团城app模糊会议设计委员会成员(2017-2019)
  21. 日本情报与古天乐澳门太阳集团城app模糊学会第33届模糊系统研讨会执行委员会(2017-2018)
  22. 日本智能古天乐澳门太阳集团城app模糊社会日本智能古天乐澳门太阳集团城app模糊社会人类共存系统研究小组(2010-)
  23. 日本情报古天乐澳门太阳集团城app日本情报古天乐澳门太阳集团城app模糊社会日本情报古天乐澳门太阳集团城app模糊社会日本(2009-)

主要书籍等

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