Shohei Motodama（研究生院硕士课程，智能机械工程课程，一年级）于 10 月 18 日至 22 日在葡萄牙波尔图在线举行的“International Conference CENTRIC 2020”上获得最佳论文奖。
本间先生演讲的主题是“使用频率分析估计步行时的身体部位加速度：根据上躯干的运动估计头部加速度”。
一般步态分析使用光学运动捕捉系统和安装的地板反力计的组合，但这种组合系统非常昂贵，并且由于使用安装的设备，测量范围有限。因此，Motodama先生的研究小组开发了一种可以使用少量可穿戴惯性传感器来估算地面反作用力的系统。我们还提出了一种利用频率分析的方法来减轻用户的负担。
具体来说，我们对各个部分的加速度进行了傅里叶分析，并在频域中量化了各个部分之间的加速度关系。此外，通过量化头部和上躯干加速度之间的关系，并估计头部从上躯干的加速度，我们能够捕捉步行过程中垂直方向和向前方向两个方向的头部加速度特征，证明了该方法的有用性。
这项研究的进展预计将带来临床医学的有效康复和运动领域的指导。
本玉先生在领奖时说道：“自从我决定去读研究生，我的目标之一就是在国际会议上发表演讲。我非常荣幸能够在这个令人垂涎的国际会议上获得最佳论文奖。感谢您的指导柴田京子副太阳成集团tyc234cc古天乐（系统工程组）、访问太阳成集团tyc234cc古天乐Yoshio Inoue以及支持我的研究活动的实验室成员。我想继续致力于开发方便且贴近用户的系统。''
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