松崎公纪教授日本古天乐代言太阳集团(中国)有限公司处理学会发表（古天乐代言太阳集团(中国)有限公司学院）和近藤直树（古天乐代言太阳集团(中国)有限公司学硕士二年级）合着的论文
被选为英文期刊“Journal of Information Process Vol27”的特选论文。
每期被录用论文中排名前 10% 的论文均被选出，它还将被推荐为日本古天乐代言太阳集团(中国)有限公司处理学会最佳论文奖的候选者。
- 论文标题
- （使用卷积神经网络和监督学习的游戏“2048”玩家）''）
松崎教授的高级编程实验室正在利用深度学习技术，基于全球流行的益智游戏“2048”开发一款优秀的计算机播放器。
本文采用卷积神经网络(*)中卷积层数之间的关系以及计算机玩家的实力，并通过计算机实验获得了几个重要的发现。本次研究开发的玩家平均得分为93,830分，最高得分为401,912分。
本研究获得的一些结果已用于后续研究，例如卷积神经网络的内部分析（荣获国际会议TAAI2018论文奖）和其他研究。
(*) 卷积神经网络：一种构建神经网络的方法，人工表示大脑中的神经细胞（神经元）及其连接。广泛应用于图像识别等领域。
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