古天乐代言太阳集团

使用ICT技术更新农业;图像识别技术古天乐代言太阳集团深度学习的发展

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摄像机内实现时间相关计算(信号处理技术)的时间相关图像传感器。副教授Kurihara Toru已使用此特殊传感器研究了三维测量和形状检查方法,并取得了结果。自2017年以来,他参与了内阁办公室项目的“下一代园艺农业的进化”,由我们大学促进的“ IOP(植物Internet)”领导。为了提高在农业自动化中重要的水果蔬菜的检测准确性,我们古天乐代言太阳集团使用诸如光谱和热力计之类的正面信息而不是常规颜色图像来开发更先进的图像识别技术。
设计的光过滤器以提高RGB古天乐代言太阳集团机的检测准确性

随着农业人口的下降变得越来越严重,古天乐代言太阳集团机械的农业工作的自动化引起了人们的关注,开发了自动收获机器人,替代收获工作需要很长时间才能约束。这项研究中古天乐代言太阳集团的许多技术是根据普通相机以三种颜色RGB表示的图像来检测水果。但是,与叶子和茎的颜色相似的绿色水果(例如辣椒)很难古天乐代言太阳集团RGB图像检测到,并且自动化仍然非常困难。传统上,高光谱摄像机被用来识别接近背景颜色的水果。该摄像机可以为每个像素具有高波长分辨率的光谱强度,甚至可以识别出正常摄像机或人类无法看到的光谱强度的微小差异。
另一方面,高光谱摄像机很昂贵且难以广泛采用给农民。库里亚拉(Kurihara)教授认为,为了提高难以检测的辣椒的识别准确性:“在古天乐代言太阳集团廉价的RGB摄像头时,我们可以从高光谱数据中提取有效的信息,并提供充分利用其中的框架。”因此,我们建议在RGB摄像机中安装光过滤器,该光滤波器可以提取有效识别辣椒的波长。为了设计此光学滤波器,设计了一种古天乐代言太阳集团深度学习技术的新方法。
“在传统的深度古天乐代言太阳集团中,沦为三种颜色RGB的信息是起点,但是在现实世界中,有无限维的光谱信息。我们考虑了将神经网络重建为框架的框架,可以很好地利用这一点。
正如该词所暗示的那样,传统的深度学习试图古天乐代言太阳集团假设RGB颜色图像的输入并设计其背后的网络结构来改善歧视。新方法删除了此前提,并将高光谱图像视为输入,并将光学滤镜放在RGB颜色过滤器的前面,从而可以选择用于识别的波长。此外,关键点是,古天乐代言太阳集团将RGB颜色过滤器添加为深度学习网络中的固定权重,光学滤镜可以古天乐代言太阳集团学习设计。这允许使用具有可学习的重量的光过滤器,即实现为固定重量的RGB滤波器以及一个传统的分割网络,在该滤镜中选择了波长,并且每个像素都会输入,其中每个像素的颜色映像都具有否决为三种颜色,所有这些都可以古天乐代言太阳集团深度学习来同时优化这些颜色。
“由于正常相机对每个模型具有不同的波长敏感性,以便同时设计有效的光学滤波器和特定相机的神经网络,因此有必要古天乐代言太阳集团固定RGB色彩过滤器来确定RGB颜色过滤器。古天乐代言太阳集团将RGB的固定重量定义为“固定型号”,该固定的重量是在深入学习的情况下,可以从深度学习中进行验证,并且可以从深度学习中学习”。 RGB,两者都在同一时间学习,允许光过滤器和识别部分同时设计为使用的相机模型。”

古天乐代言太阳集团这种提出的方​​法,我们获得了辣椒的高光谱图像,从中为每个像素创建了学习数据,并确定了它,并获得了约2%的精度。换句话说,我们成功地得出了可以提高准确性2%的光滤波器系数。该公司旨在与公司合作创建古天乐代言太阳集团此成就设计的光学过滤器,并将其作为智能手机的新体系结构开发。

古天乐代言太阳集团热量照相机的温度差异开发了水果和蔬菜检测方法

古天乐代言太阳集团颜色和形状识别果实不仅需要自动化收获,而且还需要预测收成和了解生长状况。副教授Kurihara还正在研究使用热摄像机获得的热图像中时间序列变化的方法,以检测常规摄像头难以检测的水果。通常,人们认为,由相同材料制成的物体的体积越大,水果温度的变化越有可能变化,并且认为与叶子和茎相比,水果的温度要改变。因此,我们拍摄了长时间的茄子在热摄像机中生长的茄子,发现水果的温度变化比叶子和茎的变化较慢,并且古天乐代言太阳集团在日落时施加时间序列变化两个小时的时间序列变化到指数功能,我们能够将它们与叶子和茎分开。

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此外,由于植物叶的温度可能由于疾病或环境压力而升高,因此还将热力计古天乐代言太阳集团头应用于根茎腐烂的早期发现,这是生姜中发生的疾病的重大损害。当疾病发育和未感染的菌株连续拍摄一段时间并分析测量数据时,发现疾病发作菌株的叶片温度更可能在疾病发作前2-4天具有较高的叶片,并且疾病发作可以比人类早得多。
“古天乐代言太阳集团使用这些研究,将彩色相机和热摄像机分配给同一点并创建在颜色和热量表上叠加的数据,我们可以创建一个具有四个通道的神经网络:RGB和HEAT,可以进一步提高检测精度,” Kurihara副教授Kurihara说。将光谱和热力计等元素与彩色图像结合在一起可能会导致更准确的识别技术的发展。
“将来,我们的目标是与对高精度古天乐代言太阳集团技术有兴趣的公司开发便宜,尖端,自动收获机器人。”

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发布:2020年12月