12月1日至12月2日在台湾举行，关于人工智能技术及其应用第 28 届国际人工智能技术与应用会议 (TAAI2023) 寺内俊介（信息学院三年级）来自福岛县立郡山萌阳高中) 荣获最佳论文奖。
国际论文轨道 荣获约 130 篇论文中的最佳研究论文。
获奖主题是“使用强求解 Mini2048 通过 N 元组网络分析玩家”。
寺内先生所属的高级编程实验室（导师：松崎公纪教授) 是全球流行的益智游戏``2048''※1的优秀电脑播放器。到目前为止，神经网络播放器※2的内部运作并阐明了三层或三层以上神经网络导致玩家表现高的原因。
N元网络玩家，一种AI玩家，据说是2048最强的。这次，寺内和他的同事们致力于分析迷你2048游戏的特点，并对N元网络玩家进行详细分析，以找出N元网络玩家为何如此强大。具体来说，我们对 Mini 2048 上的游戏进行了完整的分析，并利用结果创建了一个始终选择正确答案的完美玩家。接下来，我们通过比较完美玩家和N元玩家来分析N元玩家的特征。结果，我们确认降级连续大块在游戏特性方面是有效的。此外，关于 N 元组网络的特征，我们发现了神经网络之间的相似之处和不同之处，例如它们在学习游戏中的困难情况方面的成功。
对于 N 元组玩家的特征，目前仍知之甚少，分析个别技术对游戏的影响可以被认为是向前迈出的一大步。未来，更详细的实验和分析将有助于证明最好的方法。
7163_7380我想开发一个新的游戏玩家，能够在各种情况下找到有力的证据并采取强有力的技术”，他说道，表达了他的喜悦和未来的愿望。
*１）2048：
2014年发布的游戏“2048”变得非常有名，并创建了各种克隆（类似的应用程序）。它也与最近复活的《西瓜游戏》有相似之处。
*2) 神经网络播放器：
一种人工智能电脑玩家。在计算机上实现人脑神经网络的机制称为神经网络。 DeepMind 使用 AlphaZero 方法创建的神经网络玩家在《2048》中的平均得分接近 55 万分，远远超过人类玩家。
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