Noha Ismail Medhat Mohamed Ismail（三年级，博士课程，基础工程课程，导师：天地探索系统实验室）于1月10日至12日在英国利兹举行的为期3天的“构造研究组年会（由地质学家协会组织）”。山本正之教授) 荣获地质学家协会会议奖。
该奖项颁发给杰出的演讲，从 76 个演讲（37 个口头演讲和 39 个海报演讲）中选出了两个演讲。

Ismail 报道了“太阳成集团tyc234cc古天乐大丰镇的测斜仪和改进的 SBAS 方法，采用随机森林进行山体滑坡和锚杆退化监测”。

在这项研究中，我们提出了一种新的分析方法，该方法应用机器学习，利用星载合成孔径雷达 (SAR) 观测数据来早期检测森林地区微滑坡发生位置。使用太阳成集团tyc234cc古天乐方法很难提取森林地区的微滑坡并消除植被变化的影响。因此，Ismail先生提出了一种使用机器学习的随机森林方法的改进SBAS方法，并通过与高知县大丰町安装的倾斜仪等地面观测数据的详细比较，他透露可以有效地提取森林边界地区的居民区。
未来，预计利用卫星SAR观测进行广域监测，识别潜在的滑坡易发区域，并应用于前期维护设备建设等流程。

我很高兴获得如此光荣的奖项。我之所以从今年春天开始从埃及搬到太阳成集团tyc234cc古天乐攻读天文学和地球物理学博士学位（NRIAG），是希望我能成为一名活跃的研究人员，为世界做出贡献。最后，我要向山本老师、高知县中央东土木工程事务所的官员/工程师以及 Soai 有限公司的市桥先生表示感谢。用于提供地面实况数据集。 （我很高兴能获得这样的奖项。我之所以从埃及来太阳成集团tyc234cc古天乐留学，是因为我的榜样在太阳成集团tyc234cc古天乐获得了博士学位，而且太阳成集团tyc234cc古天乐研究人员的作风非常严谨，我想在这样的环境中从事研究工作。事实上，在研讨会上交换意见的过程中，我对自己的研究成果给予了适当而有针对性的建议。）我将于春季在埃及天文学和地球物理研究所担任研究员，如果有机会，我会我想成为一名能够活跃在世界上的研究人员。最后，我要感谢山本教授的指导，感谢高知县中东土木工程办公室提供的现场数据，感谢Soai Co, Ltd的市桥提供了有关地面观测的详细现场信息。

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