11月13日至17日混合举办的“GLOBAL HEALTH 2022”（由IARIA主办）上，西本陆典先生（研究生院硕士课程智能机械工程课程一年级，古天乐澳门太阳集团城app县立古天乐澳门太阳集团城app工业高中毕业生/导师：人体机械动力学实验室）柴田恭子教授)荣获最佳论文奖。该奖项颁发给从已发表的论文中选出并得到认可的优秀论文。
西本先生演讲的主题是“利用卷积神经网络从网页图像中估计站立前屈静止姿势的腰椎负荷（使用卷积神经网络针对站立和前倾的固定姿势，根据网络摄像头图像进行较低的负载估计）”
为了日常预防背痛，改善不良姿势，让良好姿势成为习惯支持该机制被认为是有用的。西本先生的目标是开发一种系统，可以监测日常姿势对下背部造成的负荷，并有助于预防下背部疼痛。由于使用专用设备和分析的方法不适合日常估计和姿势观察，因此我们提出了使用可以无负担捕获图像的网络摄像头进行传感，并使用深度学习来估计腰部负载。
通过使用骨骼检测AI软件从图像中检测到的骨骼位置坐标，使用肌肉骨骼模型模拟软件推导负载，并将其标记为每个图像数据的真实值，创建用于估计腰部负载的深度学习模型。在这项研究中，我们首先创建了一个深度学习模型，将目标姿势限制为前倾的上半身姿势，并能够证明其对于同一主题的有用性。通过推进这项研究并开发包含训练有素的深度学习模型的边缘人工智能，用户只需拍摄自己的姿势照片，就可以根据下背部的负荷来判断自己当前的姿势是好是坏。通过添加腰部负荷作为姿势评估的新指标，该方法进一步提高了对姿势改善的认识，我们相信这将有助于预防腰痛和维护健康。
西本先生在接受奖项时说道：“进入研究生院后，我以在国际学术会议上发表演讲为目标进行研究。很遗憾我不能去那里，但我很高兴获得了奖项。我的研究进展符合预期。有时我做不到，但我很高兴我没有放弃。我想借此机会感谢柴田教授的指导和实验室成员的合作。我会以更加热情的态度继续我的研究工作。''
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